Applied Sciences for Business Innovation (ASBI) Corso di Dottorato

Il Corso di Dottorato in Applied Sciences for Business Innovation (ASBI) si propone come percorso di eccellenza per l'analisi, il governo e l'anticipazione dei complessi processi di transizione ecologica e digitale che ridefiniscono gli scenari socio-economici e i sistemi produttivi globali. Caratterizzato da una forte connotazione applicata nell’ambito delle scienze economiche, aziendali e quantitative, il Dottorato ASBI coniuga il rigore teorico con lo studio di problematiche concrete. L'attività di ricerca e formazione è esplicitamente orientata al trasferimento della conoscenza e della tecnologia, al fine di supportare il tessuto produttivo, le istituzioni territoriali e la definizione delle politiche pubbliche. Aree di specializzazione della ricerca La proposta didattico-scientifica si articola attorno a quattro macro-aree di assoluta rilevanza strategica:

  • Green transition ed economia circolare: modelli di ecologia industriale, transizione energetica, sostenibilità e strategie aziendali a ridotto impatto ambientale.
  • Digital transformation e intelligenza artificiale: impatto delle tecnologie emergenti e dell'AI sui processi organizzativi, strategie di digitalizzazione e dematerializzazione dell'economia.
  • Data science e business analytics: sviluppo di modelli quantitativi, analisi avanzata dei big data (anche su base territoriale) e sistemi di misurazione delle performance per decisioni data-driven.
  • Strategia, analisi del cambiamento e politiche pubbliche: evoluzione dei modelli di business e analisi degli effetti territoriali delle transizioni in atto.

L’approccio scientifico integra la prospettiva microeconomica (aziendale) e meso-economica (di settore e distretto), ponendo particolare enfasi sul versante dell’offerta dell’economia e sui processi di innovazione. Linee guida del modello formativo sono:

  • interdisciplinarità: integrazione sinergica tra le diverse discipline delle aree economico, aziendale e quantitativa per offrire una visione sistemica della complessità aziendale;
  • intersettorialità: coinvolgimento attivo del sistema produttivo attraverso network consolidati con imprese e istituzioni, agevolando la ricerca sul campo;
  • internazionalizzazione: inserimento dei dottorandi in reti di ricerca europee e globali, consolidando collaborazioni con università e centri di studio internazionali. 

 

Il Dottorato in Applied Sciences for Business Innovation (ASBI) forma ricercatori e professionisti di alto profilo dotati di autonomia scientifica, rigore metodologico e capacità critica avanzata. Il percorso formativo è concepito per sviluppare competenze solide e spendibili tanto nel contesto accademico quanto in quello professionale e istituzionale.

Competenze metodologiche. Il programma garantisce l'acquisizione di una toolbox metodologica articolata, che integra strumenti quantitativi e qualitativi avanzati per l'analisi di dati, processi organizzativi e sistemi complessi, in linea con i più elevati standard della ricerca scientifica internazionale.

Autonomia e produzione scientifica. I dottorandi sviluppano la capacità di interpretare criticamente lo stato dell'arte, individuare problemi di ricerca aperti e formulare risposte originali e innovative. Il percorso è orientato alla progettazione di ricerche applicate i cui risultati siano idonei alla pubblicazione su riviste scientifiche di rilevanza internazionale.

Contesto formativo. I progetti di ricerca individuali si sviluppano all'interno di un ecosistema accademico strutturato e stimolante, sotto la guida di un Collegio dei Docenti attivamente impegnato nella ricerca d'avanguardia e nell'alta formazione.

Sbocchi occupazionali. I dottori di ricerca ASBI sono destinati a operare in contesti ad alta complessità: imprese industriali e di servizi, multinazionali, pubbliche amministrazioni, società di consulenza direzionale e centri di ricerca pubblici e privati. Il profilo formato, caratterizzato da rigore analitico, propensione all'innovazione e visione strategica, risponde a una domanda crescente di figure capaci di tradurre la complessità in valore. 

 

Il Corso di Dottorato in Applied Sciences for Business Innovation (ASBI) offre un percorso di alta formazione volto all'inserimento in contesti occupazionali di eccellenza, sia a livello nazionale che internazionale, in cui la ricerca applicata costituisce un driver strategico di sviluppo. I dottori di ricerca matureranno le competenze necessarie per governare, anticipare e indirizzare le transizioni economiche, digitali ed ecologiche che investono i mercati globali. Grazie a un solido rigore metodologico e a una costante interazione con la comunità scientifica internazionale, i diplomati saranno in grado di operare con autonomia decisionale e spirito critico all'interno di:

  • imprese industriali e di servizi e multinazionali; 
  • società di consulenza direzionale e strategica;
  • centri di ricerca economici e uffici studi, sia pubblici che privati;
  • pubbliche amministrazioni e organizzazioni del terzo settore.

Il percorso formativo è specificamente strutturato per delineare quattro profili professionali chiave:

  • Ricercatore di livello internazionale (senior researcher/ data scientist): professionista della ricerca in grado di operare secondo i più rigorosi standard scientifici in centri di studio pubblici e privati. Possiede una spiccata attitudine interdisciplinare e la padronanza di tecniche sofisticate per l'analisi di dataset complessi, finalizzate all'avanzamento della conoscenza e alla risoluzione di problemi empirici.
  • Consulente strategico per la transizione (innovation & transition consultant): specialista di alto livello nell’affiancamento di imprese, sistemi produttivi e distretti territoriali. Coniugando competenze economiche, industriali e ambientali, questo profilo è in grado di decodificare problematiche di business complesse e supportare la valutazione e l'implementazione di soluzioni innovative e sostenibili.
  • Specialista in corporate innovation e strategia (change management professional): figura inserita direttamente nel tessuto aziendale per rispondere alle repentine esigenze di rinnovamento. Grazie a una visione trasversale e applicata, è capace di interpretare i contesti tecnologici emergenti e di tradurli in efficaci strategie di adattamento e posizionamento sul mercato.
  • Manager dell'innovazione e dei sistemi produttivi (tech & innovation manager): leader gestionale capace di guidare i processi di trasformazione organizzativa in contesti ad elevata intensità tecnologica. Questo profilo unisce la profondità della visione scientifica alle competenze manageriali avanzate maturate sul campo durante il percorso di dottorato.

 

Link alle Pubblicazioni dei docenti (afferenti al Dipartimento di Economia) del Collegio Docenti:

Links to the publications of Faculty Board members affiliated with the Department of Economics:

• Angelini Eliana (Link)

• Antonelli Gilda (Link)

• Benedetti Roberto (Link)

• Berardi Laura (Link)

• Cartone Alfredo (Link)

• Cretarola Alessandra (Link)

• Fuschi Marina (Link)

• Marra Alessandro (Coordinator) (Link)

• Moscardelli Luca (Link)

• Petti Luigia (Link)

• Pino Giovanni (Link)

• Piras Gianfranco (Link)

• Postiglione Paolo (Link)

• Rea Michele Antonio (Link)

• Sarra Alessandro (Link)

• Simboli Alberto (Link)

• Tarquinio Lara (Link)

 

Progetti di ricerca in corso in cui sono coinvolti membri del Collegio Docenti:

  • Analisi territoriale e indicatori compositi per il turismo sostenibile – Fuschi Marina
  • Esistenza, complessità ed efficienza delle soluzioni stabili nei giochi eco-orientati – Moscardelli Luca
  • Il settore bancario di fronte alle sfide del cambiamento climatico: come le nuove frontiere del machine learning, dell’econometria e della statistica possono aiutare nell’identificazione e gestione del rischio di credito e operativo – Angelini Eliana
  • Indicatori compositi spaziali e indici di disuguaglianza per la misurazione del benessere socio-economico (SCI-WEB) - Postiglione Paolo
  • Invecchiamento, sostenibilità ambientale e influenza sociale: un’indagine multidisciplinare sul coinvolgimento dei consumatori più anziani nei comportamenti sostenibili e sulla loro suscettibilità alle informazioni di mercato online – Pino Giovanni
  • Le imprese nei network di parole: utilizzo dei dati testuali per misurare la prossimità tra aziende e la loro performance – Marra Alessandro
  • Modellizzazione e valutazione di scenari circolari nei contesti locali: applicazioni alla filiera ovina – Raggi Andrea
  • Osservatorio per la rendicontazione di sostenibilità delle aziende abruzzesi – Rea Michele Antonio
  • Studio della natura e dell’efficacia delle etichette “clean” – Pino Giovanni
  • Sviluppo di un sistema di tracciabilità della filiera basato sulla blockchain per micro e piccole imprese del settore agricolo – Pino Giovanni
  • Verso sistemi agroalimentari circolari e sostenibili: metriche per la valutazione – Petti Luigia

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